株式会社オプティマインドの中途採用/転職/求人情報 | レバテックキャリア

募集中求人 5 件

2026年01月23日 確認済み

• 株式会社オプティマインド 【PM】輸配送最適化ソリューション開発／リモート可／フレックス

  • 正社員
  • リモート可
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国語を活かす
  • BtoB向け

  必須条件	物流管理系、またはそれに類する業務管理系プロダクトにおいて、いずれかの経験を有すること ・プロダクトマネジメント経験1年以上 ・プロジェクトマネジメント経験3年以上
  想定年収	650～1,000万円
  募集職種	Webディレクター
  最寄り駅	名古屋市営地下鉄東山線 伏見駅
  仕事内容	当社が提供する輸配送最適化ソリューション「Loogia（ルージア）」の中で、 「Loogia ドライバーアプリ」 と 「Loogia 動態管理」 のプロダクトマネージャーを担っていただきたいと考えています。 プロダクト紹介ページ ラストワンマイルの物流業務において、配車計画を作成する配車担当・運行管理者は「顧客に対して適切に荷物が届いているか」を把握するという役割も担っています。 様々な要因で変化しうる配送状況をリアルタイムで把握し、配送に影響がある場合の対策を打てるようにするため、「Loogia ドライバーアプリ」と「Loogia 動態管理」のサービスを提供しています。 また、計画実行時に取得した様々な情報を配送計画時に反映することで、スムーズな計画作成や分析=サービス品質の向上につなげることができます。 【具体的業務】 ・プロダクトマネジメントプロダクトの現状分析、可視化、課題抽出、施策実施 　-プロダクトに対する新機能・改善要望の集約・提案・実現に向けた各種取り組み 　-プロダクト概念設計・技術検証・要件定義・仕様設計・画面設計 ・プロジェクトマネジメント品質・コスト・スケジュールのコントロール 　-社内外のステークホルダーとの期待値調整 【仕事の特色】 ■本ポジションの魅力 ・まだ世の中で確立していなプロダクトを開発しているため、新たな価値を創出し業界のトップランナーを目指せる。 ・GPSデータ、地図データ、最適化問題というアカデミックな技術を現場に価値として適用することができる。 ・物流という変革の余地が大きい重厚なドメイン。

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• 株式会社オプティマインド 【アルゴリズムエンジニア】フルリモート可／フレックス／組合せ最適化アルゴリズム開発／物流DX

  • 正社員
  • リモート可
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け

  必須条件	下記いずれかの経験 ・企業での開発経験1年以上 + 大学 または企業での数理系の研究経験3年以上 ・企業での開発経験1年以上 + アルゴリズムの実装経験3年以上 ・アルゴリズムとデータ構造に関する知識（AtCoderで水色相当） ・当社のMV/行動指針に共感いただける方 ・技術に対して貪欲・好奇心旺盛な方 ・常に改善を意識できる方 ・本質を追求できる方 ・前のめりな行動力、実行力がある方
  想定年収	500～900万円
  募集職種	サーバーサイドエンジニア
  最寄り駅	都営新宿線 小川町駅
  仕事内容	最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。 「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとても難しい問題で、車両の数や配送先の時間帯指定、車両に載る荷量の容量制限など、多岐に渡る要素を考慮しながら効率の良い計画を作成する必要があります。考えられる計画の候補の数は天文学的な数字になりますが、最適化チームでは”メタヒューリスティック”と呼ばれる最適化手法を用いて、現実的な時間の中でお客様に満足して頂ける計画を日々作成しています。 業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた設計・実装なども最適化チームで行っています。 ・アルゴリズムモジュールの設計、開発、保守、運用 ・アルゴリズムの性能評価 ・チーム外向けドキュメントの整備 ・アルゴリズムに関連するAPIやインフラの設計開発 【仕事の特色】 【仕事の魅力】 ■働きやすい環境が整っている フルリモートが可能で、フレックスタイム制を導入しています。また、代表の松下は名古屋大学で組合せ最適化アルゴリズムを専攻する研究者であり、社員の半数以上がエンジニアのため、技術に理解があるのも魅力。技術・ツール選定の自由度が高く、積極的に挑戦することが評価される文化で、書籍購入や論文の執筆、勉強会や学会の参加・登壇も推奨しています。エンジニアスペシャリストのキャリアパス及び評価制度もあり、技術を磨きながらキャリアを積んでいける環境です。 ■社会貢献度の高い開発 顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。 ■ハイスキルなメンバー アカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。 ■得られる経験・スキル ・数理的なアルゴリズムを用いた開発ができます。 ・アルゴリズムによって顧客に価値提供できます。 ・アルゴリズムを用いて社会課題の解決に挑めます。 【開発環境】 ・開発言語：Java, Python ・インフラ：AWS ・Knowledge Tool：Notion, GitHub Project ・VCS：Git ・ログ監視ツール: Datadog ・プロジェクト管理: GitHub Project ・その他コミュニケーションツール：Slack, Google meet, Gather

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• 株式会社オプティマインド 【オープンポジション】フレックス有り／オープンポジション／物流業界のDX化

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoB向け

  必須条件	特になし
  想定年収	400～1,000万円
  募集職種	サーバーサイドエンジニア
  最寄り駅	名古屋市営地下鉄東山線 伏見駅
  仕事内容	オープンポジション（ポジション未指定）での応募用です。 こういった方のニーズはあるのか？ どのポジションが適切かがはっきりしない時にご利用ください。

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• 株式会社オプティマインド 【UI/UXデザイナー】フレックス有り／機能要件の定義デザインシステムの構築・運用

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoB向け

  必須条件	・業務ツールとしてのWebアプリケーション、モバイルアプリのUI/UXデザイン実務経験 ・プロトタイピングツール(Figma/Sketch/XD等)の使用経験 ・表層のデザインだけに閉じずに本質的な課題解決に興味が持てる方 ・一部のデザインプロセスだけではなく、幅広いデザイン業務を行いたい方 ・職域の異なるメンバーとのコミュニケーションを積極的に取れる方
  想定年収	600～900万円
  募集職種	UI・UXデザイナー
  最寄り駅	名古屋市営地下鉄東山線 伏見駅
  仕事内容	機能要件の定義、WebアプリケーションのUIデザイン、AndroidアプリのUIデザイン、デザインシステムの構築・運用、スタイルガイドの構築・運用、エンジニア・PMとの協働、仕事紹介記事▶︎https://note.com/optimind/n/n2116a7b5cc18 【仕事の特色】 ■働きやすい環境が整っている フルリモートが可能で、フレックスタイム制を導入しています。また、代表の松下は名古屋大学で組合せ最適化アルゴリズムを専攻する研究者であり、社員の半数以上が開発メンバーのため、技術に理解があるのも魅力。技術・ツール選定の自由度が高く、積極的に挑戦することが評価される文化で、書籍購入や論文の執筆、勉強会や学会の参加・登壇も推奨しています。スペシャリストとしてのキャリアパス及び評価制度もあり、技術を磨きながらキャリアを積んでいける環境です。 ■社会貢献度の高い開発 顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。 ■ハイスキルなメンバー アカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。 ■得られる経験・スキル UX設計からUIデザインまで、幅広いデザインプロセスに関わることができます。 顧客にとって有用な機能のデザイン及びデリバリーを頻繁に経験することができ、そのフィードバックが得られます。 類似サービスが少ないのでまだ世の中に存在しないものを0ベースで考え、業界最先端のデザインに関わることができます。 業務範囲が広いためビジネスチーム・エンジニアチームと密に関わることができます。 使用ツール/開発環境： デザイン作成：Figma、Figjam バックログ管理：Notion、github チームコミュニケーション：Slack、Gather、Google meet、Zoom ドキュメント：Notion、Figjam

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• 株式会社オプティマインド 【AI・機械学習エンジニア】フルリモート可／フレックス／経路探索アルゴリズムエンジニア／API設計・アルゴリズムの動作保証

  • 正社員
  • リモート可
  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • ...

  必須条件	いずれかの経験 ・企業での開発経験1年以上 + 大学 または企業での数理系の研究経験3年以上 ・企業での開発経験1年以上 + アルゴリズムの実装経験3年以上 ・AtCoderが水色以上 ・好奇心旺盛な方 ・常に改善を意識できる方
  想定年収	360～840万円
  募集職種	サーバーサイドエンジニア , データサイエンティスト
  最寄り駅	名古屋市営地下鉄東山線 伏見駅
  仕事内容	・現場に応用するためのアルゴリズムモジュールの開発、運用 ・API設計とアルゴリズムの動作保証 ・お客様への価値提供を最大化する機能開発 【仕事の特色】 ■募集背景 オプティマインドは「世界のラストワンマイルを最適化する」というビジョンを掲げ、配送事業者向けに、走行データ学習型配車管理システム『Loogia』を提供している会社です。 EC利用が拡大する中で、物流業界ではドライバー不足が深刻な問題となっています。 そこで私たちは、最先端のアルゴリズムとビッグデータ解析により、もっとも効率の良い配送ルートを自動で計算して提案するクラウドサービス『Loogia』を開発。 現在は日本郵便様や生協様、ローソン様などの有名企業を中心に、100社以上の企業様にご利用いただいています。 トヨタ自動車や三菱商事などから累計で11億1,300万円の資金調達を行い、プロダクトが成長しているフェーズにおいて、サービスの成長に伴い、様々な物流現場で使えるアルゴリズム機能開発のニーズが増えてきたため募集しております。 ■働きやすい環境が整っている フルリモートが可能で、フレックスタイム制を導入しています。また、代表の松下は名古屋大学で組合せ最適化アルゴリズムを専攻する研究者であり、社員の半数以上がエンジニアのため、技術に理解があるのも魅力。技術・ツール選定の自由度が高く、積極的に挑戦することが評価される文化で、書籍購入や論文の執筆、勉強会や学会の参加・登壇も推奨しています。エンジニアスペシャリストのキャリアパス及び評価制度もあり、技術を磨きながらキャリアを積んでいける環境です。 ■社会貢献度の高い開発 顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。 ■ハイスキルなメンバー アカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。 ■得られる経験・スキル ・アルゴリズムによって顧客に価値提供できます。 ・アルゴリズムを用いて社会課題の解決に挑めます。 ・オブジェクト思考やSOLID原則、クリーンアーキテクチャなどソフトウェア開発の専門知識も身に付けることができます。 ・機械学習やデータ解析の知識、物流現場で応用できる経路探索など幅広い専門知識を身に付けることができます。 ■開発環境 ・開発言語：Java, C++, Python, node.js ・インフラ：AWS, GCP ・Knowledge Tool：Notion, Redmine ・VCS：Git ・その他コミュニケーションツール：Slack, Google meet, Github, Redmine ■経営陣のエンジニアリングに対する想い 経営陣は全員エンジニアのバックグラウンドがあり、代表は、コア技術の一つである組合せ最適化を専門に研究してきました。 弊社のプロダクトは複数のディープな技術とロジックから構成されています。技術力に基づくプロダクトの成熟度がそのままビジネスの成長や競合への差別化に直結するため、エンジニアリングに対して積極的に投資をしています。

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