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【AIエンジニア】LLM/AI Agent開発/最先端技術でプロダクトをリード/※ミドル求人
| 必須条件 | 物理学・数学(統計学含む)・機械学習などの理解と実務経験(学生時代の研究でも可) 新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル 複数のステークホルダーのいるプロジェクトのリーダー経験 新しいアイデアを考えてプロダクトに導入した経験 エンドユーザー向けのアプリケーション開発経験 |
|---|---|
| 想定年収 | 835〜1,230万円 |
| 募集職種 | データサイエンティスト |
| 仕事内容 | ■業務内容詳細 freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発、および新規技術分野の研究・調査をお任せします。 ・LLM, AI Agent関連の評価・開発(メインミッション) ・LLMやAI Agentを活用した新規プロダクトの企画・開発、およびモデルやエージェントの精度評価・検証・改善。 ・全社向けに、LLMを活用した業務効率化基盤の構築と運用、プロダクトへのLLM組み込み基盤の構築。 ・機械学習モデルの評価・開発 ・画像認識(OCR)、異常検知などのアルゴリズム開発。 ・MLOps / データ処理パイプライン ・プロダクトの継続運用、効率的な開発を支援するデータ処理パイプライン・学習・評価基盤の構築。 ・継続的改善の為のモニタリングパイプラインの構築と運用。 【仕事の特色】 ■開発環境 AIラボでは、サービスの企画段階から実際の運用に至るまで、ワンチームで行っているという特徴があります。刻々と変化する業界トレンドに合わせて環境も柔軟にアップデートしています。 ・開発言語: Python(マイクロサービス・開発環境)、Ruby on Rails, Go(アプリケーション) ・開発リソース: EKS上のJupyter notebook server on Kubeflow, コンテナ内部で開発, Visual Studio Code Remote ・MLライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, その他状況に応じて選定 ・フレームワーク: vLLM, strands agent sdk ・運用環境: EKS with GitOps ・CI/CD: Github Actions, Argo CD ・その他: Datadog, Slack, GitHub, MLFlow, Argo workflows, dbt, langfuse, Looker, Claude Code, terraform etc |
