DATUM STUDIO株式会社

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募集中求人 9
2025年06月16日 確認済み

    • 正社員
    • 土日祝日休み
    • 年間休日120日以上
    • 服装自由
    • フレックス制
    • 外国籍の方も活躍中
    • BtoB向け
    • 年俸制導入
    • ...
    必須条件

    ・情報システム担当経験 ・基本情報技術者試験レベルの知識とスキル ・社内IT環境の安定運用を重視し、責任を持って業務を遂行できる方 ・社内の各部門と円滑にコミュニケーションを取りながら、適切なITサポートを提供できる方 ・システムの管理・運用において、正確かつ丁寧な対応ができる方 ・トラブル発生時に冷静に対処し、迅速かつ確実に問題解決を図れる方 ・IT技術の変化に対応し、必要な知識を積極的に学ぶ意欲のある方 ・セキュリティやコンプライアンスの観点を考慮しながら、適切なIT施策を推進できる方

    想定年収

    450~700万円

    募集職種
    最寄り駅

    東京メトロ銀座線 虎ノ門駅

    仕事内容

    【仕事内容】 社内IT環境の管理・運用を担う情報システム担当者を募集します。Microsoft、Google、BOX、Slack などのクラウドサービスおよびデバイスの管理・運用を担当していただきます。安定したITインフラの提供を通じて、社員がスムーズに業務を進められる環境を構築・維持する役割を担っていただきます。 ・クラウドサービスの運用・管理 Microsoft(特にEnterprise Mobility + Security関連) Google Workspace BOX Slack ・デバイスの運用・管理 ・クラウドサービス・デバイスのトラブル対応・問い合わせ対応 ・アカウント管理・アクセス権限の設定 ・セキュリティポリシーの策定・運用 ・IT資産管理、ソフトウェア・ライセンス管理 ・業務改善のためのITソリューションの提案・導入

    • 正社員
    • 土日祝日休み
    • 年間休日120日以上
    • 服装自由
    • 外国籍の方も活躍中
    • BtoB向け
    必須条件

    ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発経験 ※機械学習未経験でも歓迎

    想定年収

    900~1,800万円

    募集職種
    最寄り駅

    東京メトロ銀座線 虎ノ門駅

    仕事内容

    【主な仕事内容】 データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。 プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ分析プロジェクトを牽引していただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用を推進していただきます。 【プロジェクト事例】 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築  ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 ・金融業向け生成AIを活用した業務効率化 【仕事の特色】 <開発環境> 言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible 【会社紹介】 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 人工知能&ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。 直近5年間における売上高のCAGR(年平均成長率)は25%で成長してきております。
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 【会社の特徴】 ・最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ・PyLadies Tokyo初代代表&自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナー在籍、社員の 8 割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ・幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 【ポジションの特徴】 ・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップ連携をしております。 ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案ができます。 ・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます。

    • 正社員
    • 土日祝日休み
    • 年間休日120日以上
    • フレックス制
    • BtoB向け
    必須条件

    ・受託開発などのクライアントワーク経験3年以上 ・Python/PHP/Ruby/Java等の汎用プログラム言語の実務経験

    想定年収

    570~800万円

    募集職種
    最寄り駅

    東京メトロ銀座線 虎ノ門駅

    仕事内容

    データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。 将来的にはプロジェクトマネージャーとしてのキャリアを目指していただくポジションとなります。 ご自身の経験に合わせてプロジェクトにおけるポジションをアサインいたします。 過去3年間で約10名のメンバーがプロジェクトで成果を出し、PMに昇格しています。構造的にプロジェクトマネジメントスキルが得られる環境が揃っています。 【主な業務内容】 ・クライアントへの報告、課題解決方法の提案と合意形成 ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・クロス集計、機械学習、Tableau/Looker/PowerBI等BIツールを使った分析方針の策定、分析の実施、分析結果のレポーティング ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの要件定義・設計・開発 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ※ ご経験スキルによって担当いただく業務は変化します 【仕事の特色】 ■会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 人工知能&ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。 直近5年間における売上高のCAGR(年平均成長率)は25%で成長してきております。
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 ■会社の特徴 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② PyLadies Tokyo初代代表&自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 ■プロジェクト事例 ・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築  ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 ■技術環境 言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible ■ポジションの特徴 ◆ データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆ 常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。

    • 正社員
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    • 外国籍の方も活躍中
    • BtoB向け
    • 年俸制導入
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    必須条件

    ・クラウド環境の基本的な機能を理解し、利用経験があること(実務経験不問) ・Pythonなど、何かしらの言語における開発経験 ・自身で調べ、対策を考えられるマインドを持っている方 ・必要に応じて周囲に適宜相談しながら業務を進められる方

    想定年収

    500~1,100万円

    募集職種
    最寄り駅

    東京メトロ銀座線 虎ノ門駅

    仕事内容

    データマネジメントグループにて、当社が運用する様々な業種・クライアント向けDMPなどのデータ基盤の運用保守をご担当いただける方を募集いたします。 * データ基盤の運用保守業務 Snowflake、AWSといったクラウド上で実行しているETL処理の不具合対応、改修、仕様変更などに対応します。基本的なクラウド知識、開発言語(主にPython)の経験に加え、主体的に問題解決するための行動力、理解力をもって活躍していただくことを想定しています。 Snowflakeの導入事例が多く、そのスキル、経験を積んでいくことができます。 * 運用保守業務環境の構築・整備 データマネジメントグループとしての体制、フローの構築、整備をチームとして推進しています。より良いサービスをお客様に提供するために、課題抽出、改善を積極的に取り組んでいきます。チャレンジできる幅が広いため、任せられた業務を適切に推進していただけることを期待するポジションです。業務推進するためのフレームワーク、適切な報連相などを身につけることができます。 【仕事の特色】 ## このポジションの特徴 * データ基盤の運用チームは発足したばかりで、チーム作りから携わることができます。 * 最新のデータ分析・AI領域を身近に触れることができる環境です。 * クライアントの要望に応じて、各種クラウドサービスや最新技術などに触れる機会があります。 ## 技術スタック Infra:AWS, GCP 言語:Python 分析基盤ツール:Snowflake 構成管理ツール:Terraform, Serverless Framework その他:GitHub, CircleCI, Databricks, Docker ## *会社紹介* DATUM STUDIOは、データと先端テクノロジーで経営課題を解決するデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。 ビジネスコンサルタントとエンジニア、データサイエンティストがお客様と伴走し、 AIなどの先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。 <働くうえでの魅力> ◆自由な社風で私服勤務も可能です。 ◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています (年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳) ◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。 また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。 (初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 3年間新卒社員定着率97.2%)

    • 正社員
    • 土日祝日休み
    • 年間休日120日以上
    • 服装自由
    • フレックス制
    • 外国籍の方も活躍中
    • BtoB向け
    • 年俸制導入
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    必須条件

    ・営業企画経験(企画提案書の作成およびクライアントへの提案経験)

    想定年収

    500万円

    募集職種
    最寄り駅

    東京メトロ銀座線 虎ノ門駅

    仕事内容

    データアナリティクス・AIなどのDxコンサルティングを提供する当社にて、新規顧客の獲得に向けたセールス活動や、クラウドベンダー等へのアライアンス活動を行っていただきます。 ### 主な仕事内容 * 新規顧客獲得のための各種セールス活動 * 各種パートナーとのアライアンス活動(クラウドベンダー、ツールベンダー等) 【仕事の特色】 ## 会社紹介 DATUM STUDIOは、データと先端テクノロジーで経営課題を解決するデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。 コンサルタントとエンジニア、サイエンティストがお客様と伴走し、業界知識とAIなどの先端テクノロジーを駆使しビジネスとテクノロジーを繋げることで、お客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。 ## ポジションの特徴 * 最新のAI/デジタルトランスフォーメーションの最前線を体験できます * 周囲のエンジニアやデータサイエンティストと連携し、技術的な知見を磨くことができます * フレキシブルな就業環境で働けます(リモートワークOK)

    • 正社員
    • 土日祝日休み
    • 年間休日120日以上
    • 残業少なめ
    • 服装自由
    • 30代活躍中
    • 上流工程の仕事
    • 外国籍の方も活躍中
    • ...
    必須条件

    <経験> ・DBの設計、開発、運用2年経験 <マインド> ・データ分析が好きな方 ・データ分析でビジネスにインパクトを与えることに喜びを感じる方 ・非常に若いベンチャー企業で働くということに楽しみながらモチベーションを高くもって取り組める方

    想定年収

    500~900万円

    募集職種
    最寄り駅

    東京メトロ銀座線 虎ノ門駅

    仕事内容

    自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。  特に、DBエンジニアとして、データベースインフラの設計構築、データウェアハウス・データマートの開発と運用、改善、データモデリング、オブジェクトの物理化・Index設計・SQLレビュー、データベースの標準化、データベースの性能分析・稼働管理等を行なっていただきます。 【業務詳細】 ■ お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化 ■ クラウド/オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築 ■ お客様保有データ処理のフロー設計と実装 ■ お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング ■ 最新の技術トレンドのPoC ■ ビッグデータの基盤構築 ■ 多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス ■ 導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ ※ご経験、ご志向によって業務をお任せします。 【事例紹介】 ■ 店内センサーログを用いた行動経路マイニング ■ 購買データによるECサイト売上向上分析 
 ■ ゲーム行動ログを用いたユーザー成⻑要因分析 
 ■ 反応データを用いたクーポン・DM配布の最適化 ■ 製品画像データを用いた不良品検知 【案件例】 ■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発(小売企業) ■ AI自動発注システム(飲食企業) 【仕事の特色】 【この仕事で得られるもの】 ■ 大企業を中心とした様々な業界のDXプレイヤーとして関われます! ■ 日本有数規模のビッグデータ(KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億~数十億のデータ等)に触れる機会があります! ■ コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます! ■ AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます! 【配属部署】 データソリューション本部 (バックエンド/モジュール開発チーム、DataOpsチーム、DB/ストレージチーム等)

    • 正社員
    • 土日祝日休み
    • 年間休日120日以上
    • 服装自由
    • フレックス制
    • 外国籍の方も活躍中
    • BtoB向け
    • 年俸制導入
    • ...
    必須条件

    ・クラクドサーバー(AWS、Google Cloud、Azure)使用経験 ・情報を調査、整理できる力がある方 ・部署を超え物事を進められるコミュニケーション力・判断力 ・IPAの資格(基本情報 / 応用情報)相当の知識 特になし

    想定年収

    600~900万円

    募集職種
    最寄り駅

    東京メトロ銀座線 虎ノ門駅

    仕事内容

    DATUM STUDIOは最先端のデータサイエンスやエンジニアリングの技術を武器にデータ業界を牽引するデータ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 今回はゼロトラストアーキテクチャの思想を取り入れたモダンなIT環境を作っていくコーポレートIT担当を募集します。 DATUM STUDIOはリモートワークを中心とした働き方を今後も続けていくことから、従来の境界線型セキュリティ対策では通用しなくなりつつあり、境界に捉われないゼロトラストセキュリティを実現したいと考えています。 社内セキュリティ体制の構築・運用、社内インフラの運用を担当いただきます。 ・セキュリティソリューション(IAM、SWG、EDR、MDM 等)の導入・運用・管理 ・クラウドサーバの管理運用 ・継続的な従業員の業務環境改善や効率化 ・資料の作成・管理・運用(手順書や台帳等) 【仕事の特色】 ■ポジションの魅力 ・企業規模拡大期におけるコーポレートIT業務に携わることができます ・Snowflakeなど、最新のツールが使えます ・自社業務(データサイエンス)の特色を反映したデータドリブンに沿ったCorporate ITの実現を経験できます ・リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許されており、プライベートも大切にしながら仕事をすることができます

    • 正社員
    • 土日祝日休み
    • 年間休日120日以上
    • 残業少なめ
    • 服装自由
    • フレックス制
    • 外国籍の方も活躍中
    • BtoB向け
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    必須条件

    <経験> ・システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験 ・10人以上のチームマネジメント経験 ・要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験 ・システム運用経験 <マインド> ・チャレンジングなビジネス課題に挑戦していきたい方 ・各チームを牽引し、メンバーへのフィードバックや技術的なメンターを率先していきたい方

    想定年収

    900~1,800万円

    募集職種
    最寄り駅

    東京メトロ銀座線 虎ノ門駅

    仕事内容

    データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。 プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ分析プロジェクトを牽引していただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用を推進していただきます。 【仕事の特色】 <企業の魅力> DATUM STUDIOは「最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 業界の中でも最新技術動向を調査、検証を実施してビジネスに適用しており、例えばSnowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラスです。 直近5年間における売上高のCAGR(年平均成長率)は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 <ポジションの魅力> ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、 それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。 チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。 常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。 ◆プロジェクトマネージャとしてだけでなく、データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。 グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。 PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、 最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。 <参考記事> ・最先端のデータサイエンスやエンジニアリングの技術を武器に、クライアントの変革を“実現”するプロフェッショナル集団 https://liiga.me/columns/1252 ・DATUM STUDIOテクノロジーブログ https://datumstudio.jp/blog/ ・ZENNアカウント https://zenn.dev/p/datum_studio <開発環境> DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible <働くうえでの魅力> ◆自由な社風で私服勤務も可能です。 ◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています (年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳) ◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。 また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。 (初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 3年間新卒社員定着率97.2%)

    • 正社員
    • リモート可
    • 土日祝日休み
    • 年間休日120日以上
    • 残業少なめ
    • 服装自由
    • 30代活躍中
    • 外国籍の方も活躍中
    • ...
    必須条件

    <経験> ・Webシステム全体の設計・構築・運用経験3年以上 ・ Python/Java/Rubyなどオブジェクト指向言語を理解した上での設計・実装経験 <マインド> ・データ分析が好きな方 ・データ分析でビジネスにインパクトを与えることに喜びを感じる方 ・非常に若いベンチャー企業で働くということに楽しみながらモチベーションを高くもって取り組める方

    想定年収

    600~900万円

    募集職種
    最寄り駅

    東京メトロ銀座線 虎ノ門駅

    仕事内容

    大企業を中心とした、自動車、保険、通信、食品業界等様々な業界のDX推進に携わっていただきます。 具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、開発/運用まで一連の業務をお任せします。 AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です。 <案件例> ・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発(小売企業) ・AI自動発注システム(飲食企業) ・興行成績予測支援システム構築(映画製作会社) ・オークション落札価格予測(中古車販売会社) ・EC サイト売上向上分析(ファッション EC 運営会社) 【仕事の特色】 <ポジションの魅力> ■この仕事で得られるもの ・ 大企業を中心とした様々な業界のDXプレイヤーとして関われます ・日本有数規模のビッグデータ(KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億~数十億のデータ等)に触れる機会があります ・コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます ・AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます <配属予定チーム> データソリューション本部 (バックエンド/モジュール開発チーム、DataOpsチーム、最適化チーム等) <開発環境> Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C# BigQuery, Snowflake, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc. Tableau, Looker, Datorama, Domo、AWS, Azure, GCP Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails

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