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株式会社LIFULL FinTech

掲載中求人0件2026年10月17日 確認済み

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  • NTTドコモビジネス株式会社

    NEW

    【導入エンジニア】ID基盤設計・構築をリード/ゼロトラスト推進/フルリモート可

    • 正社員
    • リモート可
    • 土日祝日休み
    • フレックス制
    • BtoB向け
    必須条件

    ※以下のいずれか1つ以上に該当する方 ・Oktaの設計・構築リード経験(Universal Directory/SSO/MFA/Lifecycle Management/Workflows等) ・Auth0の設計・構築リード経験(B2C/B2B向け顧客ID基盤、Actions/Organizations/Adaptive MFA等) ・他IDaaS(Microsoft Entra ID, OneLogin, Ping Identity等)でのリード経験+Okta/Auth0への強い関心 ・Active Directory/LDAPを含む大規模ID基盤(数千〜数万ID規模)の設計・構築リード経験+IDaaS移行への意欲 + 共通経験要件 ・SAML/OIDC/OAuth/SCIMいずれかの実装・連携設計経験 ・顧客折衝経験および要件定義の主担当経験(要件定義〜カットオーバーまでの一気通貫経験尚可) ・チーム(パートナー含む)をテクニカルリードした経験(人数規模問わず) ◆求められるスキル: ・ID基盤/ゼロトラストアーキテクチャの活用により、認証認可の見える化・ユーザビリティ向上を図り、業務効率化とセキュリティ強化を両立できる。 ・顧客環境における潜在的なID統制課題・セキュリティリスクの顕在化に向けて、国内外のIAM/ゼロトラスト/AIエージェント関連の市場・技術トレンドを踏まえ、社内ナレッジ・PoC環境等も活用して、課題仮説やユースケースを構築できる。 ・顧客の中期経営計画・IT戦略・セキュリティ戦略を踏まえ、IAMグランドデザイン/ゼロトラストの将来ビジョンを描き、PoCやプロトタイピングを通じて仮説検証を繰り返しながら、段階的導入ロードマップ(クイックウィン→ゼロトラスト基盤化→IGA/PAM統合→AI活用)やアクションプランを策定し、顧客と合意形成できる。 ・IAM/CIAM/ゼロトラスト領域の最新情報・知識(Okta/Auth0製品動向、AIエージェント時代のID統制、フィッシング耐性認証等)をベースに、顧客LOBが抱える課題を理解し、新たなソリューション提案や技術戦略の策定に活用できる。また、その知見を活用し社内外への技術アドバイスや業界セミナー等で講演できる。 ♦パーソナリティ ・複数人(社内テクニカルメンバー、営業、Okta社、パートナー会社、顧客)での活動において、ファシリテーターとして合意形成や相互理解をサポートし、チームの協調的活動を促進させ、プロジェクト目的の達成に向けた舵取りができる。 ・プロジェクトや組織の中で起こる意見の対立や衝突(コンフリクト)を、プロジェクトや組織が成長する機会と捉え、双方が利益を得る形で問題を解決できる。また、物事の優先順位を適切に判断し、実行できる。 ・ゴールに到達する明確なアクションが不明瞭な中(特に新領域であるAIエージェント時代のID統制等)でも、一人称で考え、仮説に基づく行動ができる。 ・社内外の様々な利害関係者(顧客/Okta社/パートナー/社内関連部署)と前向きにお互いの利害を最大限一致させるため、粘り強く前向きな姿勢で取り組める。

    想定年収

    700〜1,300万円

    募集職種

    セキュリティエンジニア

    仕事内容

    【概要】 Oktaを主軸とした従業員向けID基盤、およびAuth0を主軸とした顧客向けID基盤の導入プロジェクトをテクニカルリードとして推進いただきます。 要件定義から基本設計・詳細設計・構築・テスト・カットオーバー・運用設計までを一気通貫で担当し、SAML/OIDC/SCIMによる連携設計、ゼロトラストアーキテクチャの実装、レガシーAD/LDAPからのマイグレーション、Auth0によるBtoC/BtoB向け顧客ID基盤構築などをリードします。 また、Okta for AI Agents/Auth0 for AI Agentsなど、AIエージェント時代のID統制や、当社のAI×セキュリティソリューション(生成AI利用統制/異常検知連携等)の企画・PoC・構築にも参画いただけます。 1案件あたり数千万〜数億円規模、対象ユーザー数千〜数万ID規模の大型案件が中心です。 【詳細】 ■Okta導入案件における要件定義・設計・構築  ・Okta(Universal Directory / SSO / MFA / Lifecycle Management / Workflows / Access Gateway / Identity Governance)を活用したID基盤の要件定義・アーキテクチャ設計  ・SAML 2.0 / OIDC / OAuth 2.0 / SCIM 2.0によるSaaS/オンプレシステム連携設計  ・Active Directory/Entra ID(旧Azure AD)とのハイブリッド構成、IGA/PAM(SailPoint, CyberArk等)連携設計  ・ゼロトラストアーキテクチャ(条件付きアクセス、デバイストラスト、リスクベース認証)の実装 ■Auth0導入案件における要件定義・設計・構築  ・B2C/B2B SaaS事業者向けの顧客ID基盤設計(ソーシャルログイン、パスワードレス、Adaptive MFA、Actions/Rules によるカスタム認証フロー)  ・Auth0 Tenant設計、Organizations機能を活用したマルチテナント設計  ・開発者向けAPIゲートウェイ/OAuthスコープ設計 ■プロジェクト推進  ・プロジェクトの計画策定・リスク管理・ステークホルダー調整  ・パートナー会社の技術メンバーを含むチームのテクニカルマネジメント ■技術検証・社内ナレッジ蓄積  ・Okta/Auth0新機能、AIエージェント関連機能のPoC・技術検証  ・社内外セミナーへの登壇、後進エンジニアの育成 【無期雇用派遣】 ■雇用期間定め:無し ■雇用形態:正社員 ※入社後は当社の無期雇用社員として、取引先企業の事業場においてその管理監督のもとで業務に従事いただきます。 【仕事の特色】 ■募集背景 【市場背景】 国内のIDaaS市場は年率20%超で拡大しており、特にこの領域でリーダーポジションに位置づけられるOktaは最有力のソリューションと言えます。当社はOkta社より重要パートナーの一社に位置づけられ、エンタープライズ領域における大型案件を継続的に獲得しており、今後も市場成長を上回るペースでの事業拡大を計画しています。加えてAuth0(顧客ID基盤)についても、B2C/B2B事業者のID統合ニーズに加え、近年急増・高度化するフィッシング攻撃への耐性を強化する目的で、パスキー/FIDO2を前提とした認証基盤としての採用も急増しています。さらにOkta社はAIエージェント領域への投資を加速(Okta for AI Agents/Auth0 for AI Agents 等)しており、AIエージェント時代の新たなID統制ニーズが急速に立ち上がっています。 【組織背景】 こうした市場拡大を背景に、当社にも数万ID規模のOkta案件やAuth0を用いた顧客ID基盤案件の引き合いが急増し、現体制では供給が追いつかない状況となっています。テクニカルリードを担えるアーキテクトを増員することで、案件供給力の大幅な拡大と、より上流(IAMグランドデザイン策定/ゼロトラスト戦略立案等)への進出を加速するとともに、前述のAIエージェント時代のID統制ニーズに応えるAI×セキュリティ新ソリューションの開発も同時に推進してまいります。 【あなたに期待すること】 Okta/Auth0を中心としたID基盤の設計・構築をリードし、案件成功と組織のケイパビリティ向上(特にAIエージェント時代のID統制/AI×Identityの新ソリューション創出)を両輪で牽引いただきます。 ■魅力(身につくスキル・やりがい) ◎ Okta/Auth0両プラットフォームを扱える稀少なポジション  ・従業員ID(Okta)と顧客ID(Auth0)の両領域でアーキテクト経験を積める国内でも数少ない環境 ◎ AIエージェント時代のID統制/AI×セキュリティの最前線  ・Okta for AI Agents/Auth0 for AI Agentsを活用したAIエージェント認証・認可設計、当社のAI×セキュリティ融合ソリューション開発に参画可能  ・AIの知見をお持ちの方は、新ソリューション企画リードとしても活躍いただけます ◎ Okta社との直接的なテクニカルリレーション  ・Okta社エンジニアとの定期勉強会、ロードマップブリーフィング、個別ハンズオン機会あり  ・Oktane(米国本社カンファレンス)への派遣機会 ◎ 充実した資格取得支援  ・Okta Certified Professional/Administrator/Consultant/Developer、Auth0を始めとした、様々なテクニカル関連トレーニングの受験・受講費用は会社全額負担 ◎ 最先端のプロジェクト経験  ・数万ID規模のゼロトラスト案件に、上流からテクニカルリードとして参画  ・ID×AIエージェント、ID×SASE/SSE、ID×IGAなど、領域横断テーマへのチャレンジ機会 ◎ 市場価値の高いキャリア  ・IAM・CIAMアーキテクト/セキュリティコンサルタント/セキュリティスペシャリスト等、複数のキャリアパスを用意

  • 株式会社ジェイテック

    NEW

    【開発エンジニア】ITエンジニア/大阪/自社内勤務優先/上流工程に挑戦可能

    • 正社員
    • リモート可
    • 年間休日120日以上
    • 残業少なめ
    • 上流工程の仕事
    必須条件

    ・製造(プログラミング)の実務経験

    想定年収

    370〜650万円

    募集職種

    サーバーサイドエンジニア、組込・制御エンジニア、フロントエンドエンジニア

    仕事内容

    経験や志向に応じた業務に携わっていただきます。面接・面談の際に希望や志向もお伝えください。 現在、直請け比率は50%以上となっており、今後も直請け比率を拡大していく予定です。顧客折衝~設計フェーズの経験を積むことができます。 【仕事の特色】 業務系、Web系など業界もさまざまで、豊富な案件を取り扱っています。 最近では、生成AIを活用した開発手法(Agentic CodingやVibe Codingなど)を取り入れたプロジェクトも推進しております。 チームでのMTGの時間を設けており、気軽に相談や質問ができます。 ■開発実績 ・小売り向け需要予測型発注システム ・FA機器製品の商品開発 ・福利厚生向けプラットホーム開発 ・教育研修ポータルサイト開発 受託開発のLPはこちら→ https://www.j-tech.jp/service/contract-development/ ■服装:ビジネスカジュアル、オフィスカジュアル

  • 株式会社AGEST

    NEW

    【QAエンジニア】テスト自動化の導入支援/QE・DevOps推進

    • 正社員
    • リモート可
    • 土日祝日休み
    • 年間休日120日以上
    • フレックス制
    • BtoC向け
    必須条件

    以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ・テスト自動化ツールを用いたテスト自動化の導入経験をお持ちの方 ・開発工程における要件定義や基本設計の上流工程~テスト工程までを主体的にリードしたご経験をお持ちの方。 求める人物像 ・チームメンバーと協調し、開発者が抱える課題を解決することが好きな方 ・効率性や品質担保を意識したモノづくりをしたい方 ・新しいガジェットや開発支援ツールなどに触れることが好きな方

    想定年収

    450〜900万円

    募集職種

    QAエンジニア

    最寄り駅

    都営大江戸線 飯田橋駅

    仕事内容

    【職務内容】 ・リグレッションテストや同様の作業を幾度も繰り返す大規模テストなど自動化が適した案件におけるテスト自動化の導入提案(ツール選定やテスト範囲の折衝など) ・性能テストの実施(スキルに応じて計画~設計から実施まで) 【具体的には】 ・自動化に向けたテストシナリオ作成・コーディング ・テスト自動化フレームワーク構築および基盤環境の開発・運用 ・負荷テストの計画、設計構築、実施 <参考>入社後の仕事イメージ ・入社直後は2週間ほどオンボーディング研修をオンラインで行います。1週間ほどの座学研修の後、演習を交えた研修を行います。その後、OJTで先輩社員と案件に入りながら業務に慣れていっていただく想定です。 ・回帰テストや大規模テストなど、自動化に適したテストのシナリオ作成、コーディングや、CI/CD環境でスプリントに入っての、システムの変更を踏まえた、テストコード用改修箇所の把握・修正 ・顧客への自動化テストの導入に向けた環境構築や自動化ツールの調査 ・企業としてより良い品質ソリューションの提供に向け、 社内のマニュアルテスト担当者等と協調しての社内受託案件の自動化 ・性能テストの計画、設計構築、実施 ※スクラム開発の経験、CI/CDの知見をこれから積み上げていきたいという方はご入社後に共にキャッチアップしていっていただければ結構です ※リモート勤務を基本としています 【仕事の特色】 【QAエンジニアチームの役割と体制】 ●役割 ・テスト自動化を希望するお客様に合わせた、自動化ツールの選定から始まる導入支援業務 ・システムテスト実施から、テストにより判明した課題に対するソリューション提案 ※例えばパフォーマンス改善のためのクラウドマイグレーションや品質・効率向上のためのテスト自動化等 ・CI/CD・DevSecOps等のコンセプトをベースとするシフトレフトテスト (Shift Left Testing)の推進に向けたコンサルティング 以上のようにクライアントの皆さまが安心してシステムを活用できるよう、ソフトウェア品質に関するお客さま課題の解決に幅広く取り組んでいます。 ●体制 ・QAコンサルタント/クオリティマネージャー/テスト設計者/テスト自動化エンジニア/テスターからなる構成を基本に、案件毎に組成しており、エンジニア一人ひとりがスキルを活かし、活躍できるチーム体制で業務に取り組んでいただいております。 ※クラウド関連の課題やセキュリティ課題など、テストエンジニアとは異なるフィールドの技術が必要な課題については、別に専門のエンジニアチームが対応 ※案件規模・難易度により、チーム構成変更や単独従事となる場合あり 【キャリアステップ】 ●入社後に積むことが出来る経験 入社後は、テスト自動化チームの一員として、モノづくりのプロセスそのものに品質管理を組み込んだQE(品質エンジニアリング)にも取り組んでいただきます。 アジャイル開発の浸透と進化からテスト自動化の需要が高まっており、開発経験を通じてお持ちのコーディング技術を活かし、業務を通じ当社に蓄積されているQAの知見を身に着けていただくことで、テスト自動化エンジニアとして専門性を高めていただくことが可能です。 ●公平な人事評価制度の下で選択出来る幅広いキャリア テストに関するリードエンジニアとしての専門性を深めていただくとともに、社内のクラウドエンジニアやクラウド課題への取り組みを通じてスタックを拡げていただき、SREエンジニアやDevOpsエンジニアなどを目指していただくことも可能です。 さらにQAの専門性を深めていただき、QAコンサルタント、QAエバンジェリストといった顧客企業の状況に最適なソリューション提案や啓蒙を行うエンジニアを目指していただくこともできます。 また、当社は事業拡大に向けて組織強化に取り組んでいるところであり、ラインマネージャーとしてのキャリア形成に挑戦いただくことも可能です。 なお、当社では、複線型人事制度を採用しており、エンジニアとしてのスペシャリストキャリア、マネジメントとしてのキャリア、いずれを選択した場合も、公正公平に評価される環境のなかで、キャリア形成に取り組んでいただけます。

  • HEROZ株式会社

    NEW

    【AIエンジニアリングマネージャー】裁量労働制/最上流工程/フルリモート可

    • 正社員
    • リモート可
    • 土日祝日休み
    • 年間休日120日以上
    • 服装自由
    • フレックス制
    • BtoC向け
    • BtoB向け
    必須条件

    それぞれ経験年数でのラインは引きません。担当した工程の広さ・深さを重視しています。 ・AI、機械学習、数理最適化のいずれかを活用したPoCまたはソリューション開発の実務経験 ・顧客課題から技術仮説を設定し、実験計画・評価指標・成功条件を設計した経験 ・Python等による実装・検証経験。現在もコードや実験内容をレビューできる技術解像度 ・プロジェクトマネジメント経験(ゼロからのタスク設計、担当割り当て、進捗管理、課題管理) ・AI・機械学習システムの基礎理解(学習・推論・評価・データ処理、および過学習やデータリーク等の主要リスク) ・生成AI・LLMの利用経験(業務経験に限りません。ドキュメント作成、調査、コード生成、テスト等での活用を含みます) ・顧客やPM、他職種と技術内容や限界を説明し、期待値を調整できるコミュニケーション能力 ※全てを完全に満たしている必要はありません。近しいご経験があれば、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。 ※ピープルマネジメント経験(正式な評価・目標設定等)は必須ではありません。後輩指導、レビュー、タスクアサインの経験があれば歓迎です。 求める人物像 ・未経験の技術や業界を避けず、自らキャッチアップされる方 ・指示を待たず、課題を発見して仮説と次の行動を提示される方 ・モデル開発自体を目的化せず、顧客業務の改善を最終目的として考えられる方 ・内製モデルに固執せず、外部AIサービスやLLM、既存手法も含めて最適解を選べる方 ・技術的・事業的に難しいテーマを、成長機会として捉えられる方 ・顧客、メンバー、他部門の協力を当然視せず、相手の専門性と貢献を尊重できる方 ・生成AIを、自身の生産性とチームの成果を高める手段として積極的に試せる方 ・将来的にエンジニア組織の品質・進捗・人材育成を担いたい意欲のある方

    想定年収

    850〜1,300万円

    募集職種

    幹部候補

    最寄り駅

    JR山手線 田町駅

    仕事内容

    【具体的な業務内容】 ■ 担当いただく3本の柱 ・PoCの設計と推進 顧客の業務課題をAI課題・データ課題に分解し、スコープ、ゴール、評価指標、期間、体制、リスクを定義します。技術仮説を設定し、実験計画を立て、結果を踏まえて次の打ち手を決めるサイクルを主導します。 ・顧客との合意形成 ビジネスコンサルタント・AIエンジニアと共に顧客からのヒアリングを行い、非技術者にも技術内容と限界を説明します。精度が出ない、データが足りない、顧客期待と乖離したといった局面では、原因を整理して計画を再設計し、前面に立って立て直します。 ・プロジェクトチームの成果最大化 プロジェクトメンバーへのタスク割り当てと進捗管理を行います。開発物のレビューでは、コードだけでなく仮説、データ、評価方法、再現性、顧客価値まで確認します。 ■ その他の担当領域 ・AIコアロジック部分の機械学習モデル、アルゴリズム、外部AIサービス(クローズドLLM等)の調査・技術選定 。目的・期間・コスト・リスクに応じて、専用モデルを作るか既存ライブラリを使うか外部サービスに寄せるかを判断します ・運用中AIアプリケーションの不具合調査、修正、機能追加 ・PoCから開発・本番運用への移行設計 ■ プロジェクト例 ・一次産業・建設系のセンサー情報の分析・可視化・異常検知システムの構築 ・東洋エンジニアリング株式会社様とのプロジェクトでプラント設計業務における図面チェックを支援するシステム(AI for U)を開発 ・図面のチェックや整合性確認などを行うための画像認識エージェント(VLM・専用モデル)の開発 ・株式会社竹中工務店様との共同プロジェクトで構造設計業務を支援するAIモデルを開発 ・SMBC日興証券株式会社様の株式ポートフォリオ診断AI ・静銀信用保証株式会社様の住宅ローン不正検知AIシステム ・株式会社ポケモン様との「Pokémon Battle Scope」 ・日本科学未来館様とのAIスーツケース音声対話機能開発 ・企業社内文書の対話検索システムの構築(製造業、建設業、金融業など) ・企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発 ・他、建設・製造業界等のお客様との未公開案件が多数 ※業界知識は入社後にキャッチアップ可能です。未知の業界の業務を理解しに行くことを楽しめる方を歓迎します。 【仕事の特色】 【ポジション概要 / ミッション】 このポジションは、建設・製造・一次産業を中心とした顧客の業務課題に対し、AI・数理最適化技術によるソリューションを設計し、案件とチームを牽引するAIエンジニアリングマネージャーです。 将棋AI「Ponanza」で名人に勝利した技術的DNAを源流に、HEROZは今、日本の基幹産業の業務そのものを変革するフェーズにいます。顧客のAI活用は「PoCで可能性を確認する」段階から「業務ワークフローに組み込み、業務で実際に使う段階へ移りました。 このポジションに求めるのは、特定モデルの専門性や肩書としてのマネージャー経験ではありません。 顧客の抽象的な要望を技術課題へ翻訳し、実現性を確認するためのPoC・実際に顧客が使用できる状態に仕上げる開発を設計・推進・立て直しながら、自らも技術に触れてメンバーを牽引できる方です。 個人の専門性を深めることではなく、顧客・チーム・事業の成果にコミットすることが、このポジションの責任範囲です。 【募集背景】 案件数の増加が続く一方で、より高難度・ドメインに特化したプロジェクトが増える中で、シニアメンバーが個々のプロジェクトに掛ける時間を増やす必要がでてきました。 今回の募集は、新しくひとりのEMが担当するプロジェクトを分散させ、より専門性の高い案件を推進する体制へ移行させるためのものです。空いた席を埋める採用ではなく、体制そのものを設計し直す最初の一人として入っていただきたいと思っています。 【チーム体制と入社後の立ち上がり】 ・配属:建設・一次産業ドメイン担当チーム ・チーム規模:5〜10名程度の少数精鋭 ・レポートライン:チームEM(建設・製造・一次産業ドメイン担当チーム掌握) ・配下: プロジェクトに参画するAIエンジニア・ソフトウェアエンジニア(プロジェクト当たり2-3名程度) ・連携: プロジェクト担当のビジネスコンサルタント、セールスマーケタ。同チーム/他チームのEM。 ・入社後1-3ヶ月:他のエンジニアマネージャと共にプロジェクトに参画いただき、当社でのプロジェクトの進め方に慣れていただく ・入社後2-6ヶ月:新規プロジェクトにエンジニアマネージャとして参画いただき、プロジェクトマネジメント(進捗管理、メンバーとの技術議論・フォロー、顧客との応対など)を対応していただく ・入社後6ヶ月-1年:提案案件への技術サポート、エンジニア組織の強化・育成や品質向上活動への参画 ※立ち上がりの時期は当社業務への適応状況に応じて前後します。 【このポジションの希少価値 / 3年後のあなた】 ・手段に縛られないAI課題解決の経験が積めます   専用機械学習モデル(Deep Learning、GBDT等)、数理最適化、LLM、外部AIサービスを、顧客課題に応じて組み合わせます。生成AI一色になりつつある市場の中で、最適化と専用モデルの両方を実務で扱える環境は限られています。技術の縦の深さと横の広さの両方が手に入ります。 ・AI適用の余地が最も大きい産業に向き合えます   建設・製造・一次産業は、デジタル化の進んでいない領域が残っており、解けたときの業務インパクトが大きい実課題が揃っています。特に一次産業のAI実装に本格的に取り組んでいるプレイヤーは国内でも限られます。 ・プレイングを手放さないマネジメントキャリアを描けます   案件牽引者からGroup Unitのマネジメントへのパスが等級制度として明示されています。 管理専業になるのではなく、技術判断とレビューを自ら行いながら、チームと組織の成果を作る役割です。技術を深めるエキスパートコース、プロジェクトマネジメントコース、組織マネジメントコースが並列に用意されており、道は一本ではありません。 ・計算資源を、案件化前の検証にも使えます   NVIDIA製ハイエンドサーバを社内に完備し、クラウド環境と合わせて活用しています。受注済み案件のためだけでなく、自主的な技術探索や案件化前の実現性検証にも計算環境を使えます。「試したいが環境がない」で技術の選択肢が狭まることがありません。 ・上場企業の安定基盤の上で、ベンチャー的な裁量と速度で意思決定できます   技術選定の裁量、顧客への提案機会があります。 【開発環境・技術スタック】 ・言語:Python(メイン)、C++、RUST、React、TypeScript、C#(CADプラグインなどで使用) 等 ・クラウド:AWS/GCP/Azure(プロジェクトにより選定) ・AI/LLM:HEROZ ASK(自社開発AI SaaS)、Claude Enterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex、LangGraph 等 ・インフラ:Docker、Kubernetes、Terraform ・計算資源:NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用 ・開発手法:アジャイル(スクラム)及びウォーターフォール型、技術選定はチーム裁量 業務において積極的に生成AIを活用しており、特に開発等に必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供されています。

  • SCSKサービスウェア株式会社

    【セキュリティエンジニア】大手企業の課題解決支援/運用設計・改善提案

    • 正社員
    • リモート可
    • 土日祝日休み
    • 年間休日120日以上
    • フレックス制
    必須条件

    以下の「経験領域」「経験職務」において、それぞれ1つ以上の経験を有し、かつ下記資格のいずれかを保有している方 ■ 経験領域(いずれか必須) ・サービスデスクの運営・改善 ・セキュリティ領域の運用支援 ・インフラ領域(サーバー/ネットワーク/クラウド)の運用・構築 ・アプリケーションの運用・構築 ・システム導入および定着化支援 ・情報システム部門における企画・改善業務 ■ 経験職務(いずれか必須) ・PM・PL・運営責任者としてのプロジェクト推進経験 ・業務改善施策の企画・推進経験 ・技術指導・人材育成経験 ■ 資格(いずれか1つ以上必須) ・応用情報技術者試験 ・情報処理安全確保支援士 ・ITサービスマネージャ試験 ・LinuC(LPIC)Level 2 ・CompTIA Server+ ・CompTIA Linux+ ・CompTIA Security+ ・CCNA ・CCNP

    想定年収

    500〜640万円

    募集職種

    セキュリティエンジニア

    仕事内容

    ■仕事内容 大手企業の情報システム部門に対し、セキュリティ運用やIT運用の改善・高度化を支援するポジションです。運用業務だけではなく、顧客課題の整理や改善施策の企画・実行を通じて、安全で安定したITサービスの提供および運用品質の向上を推進していただきます。 ご経験やスキル、ご希望を踏まえ、セキュリティ運用領域またはIT運用領域のプロジェクトへ配属します。共通業務に加え、配属領域に応じた専門業務をご担当いただきます。 <業務詳細> ■ 共通業務 ・顧客の業務課題の整理および改善提案 ・要件定義支援、業務プロセス分析、運用設計 ・サービスレベル(SLA)に基づく運営管理および品質向上 ・顧客へのレポーティング、サービス改善・高度化の推進 ・メンバーへの技術支援、ナレッジ共有 ■ セキュリティ運用領域 ・セキュリティ運用サービスの設計・運営 ・セキュリティインシデント対応および課題解決支援 ・セキュリティ運用の高度化・最適化の推進 ■ IT運用領域 ・サーバー、ネットワーク、クラウド環境の運用支援 ・ITインフラ運用サービスの設計・運営 ・IT運用の高度化・最適化の推進 ※これまでのご経験やスキルを踏まえ、担当業務を決定いたします。 【仕事の特色】 ■この仕事で得られる価値・スキル ・サーバー/ネットワーク/セキュリティ運用に加え、課題分析や改善提案など上流工程を経験できます ・顧客課題の解決やサービス高度化を推進するスキルを身につけることができます ・ITコンサルタントやプロジェクトリーダーなど、多様なキャリアを目指せます ・大手企業の情報システム部門を支援し、ITサービス全体を俯瞰する視点を養うことができます ・顧客折衝や提案活動を通じて、技術力に加えビジネススキルや推進力を身につけることができます

  • 株式会社エニトグループ

    【PdM】1500万会員のマッチングアプリ開発/IPO準備中/フルリモート可

    • 正社員
    • リモート可
    • 土日祝日休み
    • 残業少なめ
    • フレックス制
    • BtoC向け
    • 年俸制導入
    必須条件

    必須条件 toC向けWebサービスまたはモバイルアプリ領域におけるPdM経験、またはゲーム会社におけるプランナー・ディレクター・プロデューサー等のプロダクト企画・開発経験のいずれか(目安:5年以上) プロダクトKPIの設計から、施策立案・推進・効果検証・改善まで一貫して担当した経験 エンジニア、デザイナー、QAなど複数職種を巻き込み、ユーザー課題・事業課題の整理からプロダクト開発をリードした経験

    想定年収

    800〜1,300万円

    募集職種

    Webディレクター

    最寄り駅

    JR山手線 恵比寿駅

    仕事内容

    業務内容 累計会員数1,500万人を超えるマッチングアプリ「with」のプロダクトマネージャーとして、担当ユニットにおけるプロダクト企画・改善を推進いただきます。 エンジニア、QA、デザイナー、データアナリストなど多様な職種と連携しながら、ユーザー体験と事業成果の両立を目指し、プロダクトの意思決定をリードしていただきます。 プロダクト戦略・企画 担当領域におけるプロダクト方針・ロードマップの策定 ユーザー課題・事業課題の整理およびKPI設計 施策テーマの選定・優先順位付け 新機能および既存機能改善の企画 課題発見・仮説検証 ユーザー行動データやインタビューを通じた課題発見 定量・定性情報をもとにした仮説設計 仮説検証の計画立案および意思決定 リリース後の効果検証・改善方針の策定 プロダクトマネジメント プロダクト要求の整理および仕様検討 エンジニア、QA、デザイナーなどとの合意形成 事業・ユーザー価値を踏まえた意思決定 PjMと連携したプロダクト推進 チーム・ユニットのリード ユニット内におけるプロダクト方針の検討 職種横断チームを巻き込んだプロダクト推進 メンバーとの知見共有・改善提案 関係者との情報共有・意思決定支援 【仕事の特色】 withの組織/サービスについて withは、2015年にサービスを開始した価値観重視型のマッチングアプリです。累計会員数は1,500万人を超え(2026年1月時点)、20代のZ世代を中心とした恋愛・婚活層に広く利用されており、日次アクセスログ数は5,000万以上に上ります。 心理学・統計学の知見を活用した「価値観マッチング」を軸に、相性を科学的に可視化する「心理テスト」や、趣味・興味をきっかけに出会える「好みカード」など、独自のマッチング体験を提供しています。 プロダクトを通じて、日々多くのカップルが誕生しており、「恋人ができた」「結婚が決まった」といった嬉しい報告も数多く届いています。単なるマッチングサービスではなく、人の人生を前向きに変える出会いを届けることを目指しています。 本ポジションが所属するwithのプロダクト組織では、PdM・エンジニア・QA・デザイナー・データアナリストなど、多様な専門職が連携しながら、ユーザー体験の向上と事業成長を支えるプロダクト開発を推進しています。 今後の展望 独自の価値観マッチング体験の深化 withが長年蓄積してきた価値観データやマッチングアルゴリズムを活用しながら、より精度の高いマッチング体験の実現を目指しています。 新しい出会い体験の創出 既存機能の改善だけでなく、新たな出会いやコミュニケーション体験につながる機能・サービスの企画にも継続的に取り組んでいます。 AI・データ活用によるプロダクト進化 AIや機械学習技術を活用し、ユーザー体験の向上だけでなく、新しい価値提供やプロダクト改善にも取り組んでいます。 第二創業期としての事業領域拡大 エニトグループでは、『with』『Omiai』で培ったユーザー理解やデータアセットを活用しながら、LifeHub構想をはじめとした新たな事業領域への挑戦も進めています。 募集背景 withでは、これまで各ユニットのPdMが、ユーザー体験の向上に向けた企画立案からプロダクト改善までを推進してきました。 一方で、サービスの成長に伴い、既存機能の改善に加えて、新たな出会い体験の企画、AIやアルゴリズムを活用したプロダクト改善など、PdMが担うテーマも広がっています。そこで今回、withのプロダクトマネージャーを募集します。 ユーザー理解を起点にプロダクトの方向性を考え、多様な専門職と協働しながら、withの次の成長をリードいただける方をお迎えしたいと考えています。 ポジションの魅力 累計1,500万人規模のサービスを成長させられる 多くのユーザーに利用されるサービスだからこそ、自ら企画した施策の成果をユーザーの反応やデータを通じて確認しながら、継続的にプロダクトを育てていくことができます。 「何をつくるべきか」から意思決定に関われる 与えられた要件を形にするのではなく、ユーザー課題や事業課題を整理し、「どのような価値を届けるべきか」を考えるところから携わります。プロダクトの方向性や優先順位の検討など、PdMとして本質的な意思決定に関われる環境です。 ユニットごとに異なるプロダクト課題へ挑戦できる withでは、既存機能のグロース、新たなユーザー体験の創出、AIを活用した新たな体験づくりや、アルゴリズム改善など、ユニットごとに異なるテーマへ取り組んでいます。 配属先によって担当するテーマは異なりますが、ユーザー価値と事業成長の両立を目指しながら、プロダクトづくりに深く関わることができます。 多様な専門職とプロダクトをつくる エンジニア、QA、デザイナー、データアナリストなど、多様な専門性を持つメンバーと議論しながらプロダクト開発を進めます。 職種ごとの視点を取り入れながら、より良いユーザー体験を実現していく面白さがあります。 プロダクト組織とともに成長できる まずは担当ユニットのPdMとしてご活躍いただきますが、ご経験や適性、組織状況に応じて、将来的にはユニットリーダーやグループ横断でプロダクトを推進する役割など、より大きなミッションに挑戦いただく可能性があります。 チーム体制 withのプロダクト組織では、PdM・エンジニア・QA・デザイナー・データアナリスト・PjMなど、多様な専門職が連携しながらプロダクト開発を進めています。 開発はユニット制を採用しており、各ユニットが担当領域のユーザー課題や事業課題に向き合いながら、継続的なプロダクト改善を行っています。 PdMは、担当ユニットにおけるプロダクト戦略や施策の企画・優先順位付け・効果検証などを担い、エンジニアやデザイナー、QA、データアナリストなどと協働しながら、プロダクトの意思決定をリードします。 プロジェクトによってはPjMとも連携し、それぞれの専門性を活かしながらプロダクト開発を進めています。 働き方はリモートワークを基本としており、Slack、Google Meet、Confluence、Jira、Wrike、Figmaなどを活用しながら日常的にコミュニケーションを行っています。 ユニット体制 withでは、ユーザー課題や事業テーマごとに、PdM・エンジニア・QA・デザイナー・データアナリストなどで構成される職種横断のユニットを組成しています。 今回募集するPdMは、ご経験やご志向、組織状況を踏まえ、以下いずれかのユニットへの配属を予定しています。 イノベーションユニット 既存のマッチング体験にとらわれず、新たなユーザー体験や価値の創出に取り組むユニットです。新機能や新しいサービスの企画だけでなく、リリース後の検証や改善を重ねながら、継続的に価値を高めていきます。 グロースユニット ユーザー行動や各種KPIをもとに、既存機能やユーザー体験を継続的に改善し、サービスの成長を推進するユニットです。データやユーザーの声をもとに仮説を立て、プロダクト改善を積み重ねながら、事業成果につなげていきます。 アルゴリズムユニット マッチングアルゴリズムやwithが保有するデータを活用し、マッチング精度やユーザー体験の向上に取り組むユニットです。技術そのものではなく、「ユーザーへどのような価値を届けるか」を起点に、エンジニアやデータ領域のメンバーと協働しながらプロダクトを推進します。 ※このほかにも複数のユニットがあり、事業状況や組織体制に応じて担当領域が変更となる可能性があります。 AI活用 開発組織では、Claude Code、ChatGPTをはじめとしたAIツールを日常的に活用しています。 情報整理やリサーチ、ドキュメント作成、仮説整理など、用途に応じて複数のツールを活用しながら、業務効率化とより本質的なプロダクト検討に取り組んでいます。 ▼現在利用しているツール例 ・Claude Code ・ChatGPT ・Gemini ・その他、用途に応じたAIツール 働き方 withでは、全国各地から働くメンバーが在籍しています。 リモートワークを基本とした働き方を採用しており、Slackやドキュメントを活用した非同期コミュニケーションを重視しています。一方で、より良いプロダクトづくりには対話も欠かせないと考えており、必要に応じてオフィスでの打ち合わせやチームで集まる機会も設けています。 また、職種を越えたコミュニケーションも活発で、日々の議論を通じて課題解決や意思決定を進めています。リモート中心の環境でありながらも、一人で進めるのではなく、チームでプロダクトを育てていくカルチャーが根付いています。

  • ミガロホールディングス株式会社

    【システムエンジニア】顔認証ID「FreeiD」/新機能開発/社会実装/※ミドル求人

    • 正社員
    • リモート可
    • 土日祝日休み
    • 年間休日120日以上
    • 転勤なし
    必須条件

    【Must(必須条件)】 ・ Webアプリケーション開発の実務経験(3年以上、言語問わず) ・Git等を用いたチーム開発経験

    想定年収

    500〜700万円

    募集職種

    サーバーサイドエンジニア

    最寄り駅

    東京メトロ丸ノ内線 西新宿駅

    仕事内容

    ■職務内容 仕様に沿った実装だけでなく、既存機能の改善やリファクタリング、運用上の課題解決にも関わりながら、より使いやすく、安定したサービスづくりに携わっていただくポジションです。 ▸機能開発および仕様に基づく設計・実装 ・ Webアプリケーション、API、または各種サービス連携機能の開発・テスト ・ 既存機能の改善、バグ修正、リファクタリングの実行 ▸運用・障害対応の一次調査 ・ システムログ等の調査および早期問題特定、修正作業の遂行 【仕事の特色】 ■ポジションの魅力 ▸社会実装されるプロダクトを開発できる: マンションやオフィスなど、実際の生活空間で使われるFreeiDの機能開発に携われます。 ▸プロダクトを継続的に改善できる: 新機能開発だけでなく、既存機能の改善やリファクタリングまで、長期的なプロダクト成長に関われます。 ▸エンジニアとして成長できる: リーダーや他のエンジニアと協働しながら、API・クラウド・外部サービス連携など幅広い技術領域に挑戦できます。

  • 株式会社Linc'well

    【PdM候補】複雑な医療体験を再設計/最上流から一気通貫/フルリモート可/※ミドル求人

    • 正社員
    • リモート可
    • 年間休日120日以上
    • 服装自由
    • フレックス制
    • BtoC向け
    • BtoB向け
    必須条件

    以下すべてに該当する方: - ITサービスにおけるプロダクトマネジメント、または機能開発を伴うプロジェクトマネジメントの経験 - 複数の部門・職種が関与するプロダクトまたはプロジェクトにおいて、課題設定から意思決定、実行までを自らリードした経験 - 前例や正解のない課題に対して、論点と判断基準を定義し、関係者を巻き込みながら意思決定を前に進めた経験 - 顧客価値と事業価値の両面から、施策や優先順位を判断した経験 ※自社サービス・クライアントワークは問いません ※ポジション名ではなく実際の業務経験を重視します ・ ミッション「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」と、行動指針「Patients first」「Challenge status quo」「Respect diversity」「Complete work」への共感 ・ 前例のない領域でも、自ら問いを立て、企画・提案し、意思決定をリードする姿勢 ・ 異なる立場の関係者と対話し、より良い意思決定を導くコミュニケーション力 ■こんな人と一緒に働きたい ・ 複雑な課題を整理し、本質的な論点を見つけることが好きな方 ・ 課題に直面したときに、「できない理由」ではなく制約の中でも成立する選択肢を見出すことが好きな方 ・ 顧客価値と事業価値を分断せず、持続的な価値提供のあり方を考えられる方 ・ 議論を人と人の対立ではなく、仮説を検証する場として扱える方 ・ 自ら問いを立て、周囲を巻き込みながら価値実現を推進できる方

    想定年収

    950〜1,300万円

    募集職種

    Webディレクター

    最寄り駅

    JR山手線 浜松町駅

    仕事内容

    ■主な役割と責任 当社のPdMは、患者や医療従事者に提供する価値と、それを事業として持続可能な形で実現することに責任を持ちます。事業責任者と協働しながら、患者、医療従事者、事業それぞれの視点を踏まえて、事業価値につながる顧客価値を定義し、その実現を推進する役割です。 患者にとって使いやすいだけではなく、医療従事者にとって運用可能であり、事業としても持続可能な形で価値提供できる状態を目指し、多様な関係者と協働しながら意思決定を前に進めていただきます。 1. 課題設定・価値定義 ・ 患者・医療従事者へのリサーチや事業データに基づく課題の構造化と優先順位付け ・ 担当領域および複数プロダクトにまたがる提供価値の定義 ・ 事業戦略を踏まえたプロダクトロードマップの立案・推進 ・ プロダクト単体では解決できない横断課題の特定と、意思決定のリード 2. 要求定義・プロダクト設計 ・ 担当プロダクトにおける要求定義とプロダクトバックログの管理 ・ 複数プロダクトにまたがる要求や依存関係の整理、優先順位の調整 ・ デザイナー、エンジニア、他PdMとの協働による一貫した体験設計 ・ 他PdMが行う課題設定・要求定義・意思決定へのレビューと支援 3. 分析・改善 ・ 定量/定性調査の設計および実施 ・ プロダクトKPIのモニタリング ・ 調査/分析に基づく改善施策の立案・推進 4. 合意形成・プロジェクト推進 ・ 事業責任者、医療従事者、エンジニア、導入クリニックや外部パートナーとの協働・折衝 ・ 複数の制約や論点を踏まえた意思決定の推進 ・ プロジェクトマネジメント 5. プロダクトマネジメント組織への貢献 ・ 他PdMへのレビュー、メンタリング、意思決定支援 ・ プロダクトマネジメントにおける判断基準や共通プロセスの整備 ・ 組織を横断する課題の発見と、解決に向けた仕組みづくり 【仕事の特色】 ■募集背景 当社のプロダクトマネジメント組織は、この2年でPdM7名から14名・6プロダクトチーム体制へと拡大しました。事業とプロダクトの広がりに伴い、複数プロダクトにまたがる体験の一貫性、20を超える診療科ごとに異なる業務と患者像、対面診療・オンライン診療・EC・アプリを横断した体験設計など、一つのプロダクトの中だけでは答えの出ない論点が、意思決定の中心になっています。 事業成長に伴うこうした難度の高い論点に対して、自ら課題を定義し、答えのない状態から周囲を巻き込みながら意思決定を前に進められる方が不足しています。今回募集するポジションでは、担当プロダクトの成果に責任を持つことに加え、複数プロダクトにまたがる課題をリードし、他のプロダクトマネージャーの意思決定や成長を支えながら、当社におけるプロダクトマネジメントの判断基準や進め方をともにつくっていただくことを期待しています。 医療領域では、制度・オペレーション・診療科ごとの差異が複雑に絡み合うため、まずは担当プロダクトの課題解決を通じて、事業やドメインへの理解を深めていただきます。そのうえで、複数プロダクトにまたがる論点や他PdMの意思決定支援へと、段階的に役割と影響範囲を広げていただくことを想定しています。 ■アサイン想定 現在、特に以下の3領域でプロダクトマネージャーの採用を強化しています。 1. ヘルスケアプラットフォームアプリ領域 ・ オンライン診療・対面診療からEC、日々の健康管理まで、患者と当社の各サービスをつなぐアプリ「クリフォア」(2024年度グッドデザイン賞受賞)を担当します。 ・ 利用データやユーザーの声をもとに、課題発見から体験設計、リリース後の改善までを一貫してリードします。 2. クリニックDX領域 ・ 提携クリニックの患者向け予約サービスと、受付〜診察〜会計を支える医療従事者向け業務システムを担当します。 ・ 患者にとっての使いやすさと、医療従事者が無理なく運用できる業務を両立させるため、プロダクトと業務の両面を設計・改善します。 3. ヘルスケアEC領域 ・ 当社が展開する3つのECサービスにおける課題設定と購入体験の改善をリードします。 ・ 専任1人目のPdMとして、オンライン診療・対面診療とECをつなぎ、受診から商品購入・継続利用までのシームレスなヘルスケア体験を、事業サイドや開発チーム、外部パートナーと協働して設計・実現します。 ※具体的なアサインは、選考の中で候補者の経験やご意向、当社ニーズを踏まえて決定します。上記3領域以外のプロダクトを担当いただく可能性もあります。 ■当社の魅力 ・ 医師や看護師など医療現場の専門家と日常的に対話しながらプロダクトづくりを行うことができます ・ 患者向けサービスだけでなく、医療従事者向けシステムや業務設計まで含めて医療体験全体の改善に関わることができます ・ PdM、デザイナー、エンジニア、医療従事者、事業責任者が協働しながら価値をつくる組織です ・ 患者視点で徹底的に最適化された医療体験を作り切ることがそのまま事業成長につながる構造であり、課題起点でのプロダクトづくりにフォーカスできる環境です ・ リモートワークやフレックスタイム制を活用しながら柔軟な働き方が可能です ■当ポジションの魅力 ・ 一つのプロダクトに閉じず、対面診療・オンライン診療・EC・アプリを横断した医療体験の設計に関われます ・ 複数のPdMやプロダクトチームと協働し、難度の高い意思決定をリードできます ・ 拡大過程にあるPdM組織において、判断基準や仕事の進め方、成長支援の仕組みをつくれます ・ 担当プロダクトの成果と、組織全体のプロダクトマネジメント力向上の双方に影響を与えられます

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