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募集中求人 2 件

2025年07月12日 確認済み

• 株式会社Knowhere 【AI・機械学習エンジニア】AIエンジニア×スポーツの最前線／世界中の野球選手を支える画像認識AIを開発／自社開発・リモート可

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け

  必須条件	・機械学習／AIを用いたプロダクト開発経験（3年以上） ・Pythonでの開発経験 ・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験 ＜志向性＞ ・スポーツが好きな方（プレー・観戦のいずれも歓迎です） ・手を動かしながら、技術で課題解決したい方 ・新しいことに挑戦するのが好きな方 ・お客様に喜んでもらうことが好きな方 ・AI・機械学習技術の知見をお持ちの方 ・よりい価値をお客様に提供するための仕様設計・企画への参画に興味がある方 ・自分の担当範囲の開発を能動的に責任を持って遂行できる方
  想定年収	800～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	東京メトロ銀座線 外苑前駅
  仕事内容	＜ポジションのミッション＞ 「AI技術で、スポーツの“未来”を切り開く」 私たちは今、スマートフォン1台でフォーム解析やボールの回転数などを可視化できるアプリを開発しています。 従来では高価な機材が必要だった分析を、誰でも・どこでも・すぐに行えるようにする──。 これは、スポーツの常識を変える“革新的なプロダクト”です。 このポジションでは、画像認識AIの設計・開発・改善を担当いただきます。 フォームやモーションをより正確に捉え、リアルタイムで選手にフィードバックできる技術を磨くことがミッションです。 より多くの人に“正しく上達する体験”を届けるために、精度向上・処理高速化・軽量化などをリードしていただきたいと考えています。 ＜仕事内容＞ 選手の“今”を正確に捉え、その場でフィードバックを返す── それを可能にするのが、画像認識とAIの力です。 このポジションでは、スポーツ解析アプリの“目”ともいえる画像認識エンジンの開発・改善をリードしていただきます。 ＜具体的には＞ ・姿勢推定や物体検出アルゴリズムの設計・チューニング ┗ フォーム解析精度の向上、選手の動きを正確に捉える技術 ・処理の高速化・軽量化対応 ┗ スマホ1台でリアルタイム解析を可能にする最適化 ・データフロー・学習基盤の設計 ┗ 効率的なMLOps環境構築、データ収集～モデル学習までの自動化 ・モデルの運用と継続改善 ┗ 精度検証・エラー分析・パラメータ調整など継続的な改善活動 【仕事の特色】 「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」 私たちKnowhereは、そんな想いから生まれた、スポーツ×テクノロジーの最前線を走るスタートアップ企業です。 AIや画像解析・センサー技術などを駆使し、選手一人ひとりの成長を科学的にサポートするソフトウェアを自社で企画・開発・運用しています。 ▼ これまでの歩み 2021年｜外苑前野球ジムをオープン ・実際の選手の声をプロダクト改善に活用 ・「開発×現場」がつながるユニークな開発環境 2025年｜プロ・アマ問わず使えるAI解析ツール「SmartScout」を開発 ・ スマホやセンサーでスイング・投球フォームを自動分析 ・ MLB・NPBの複数チームが既に導入済み ▼注目ポイント ・資金調達4.8億円を達成！ 　┗現役プロ野球選手も投資家として参画するなど、業界内外から注目を集めています ・代表がアメリカに拠点移動！ 　┗　MLB球団との契約交渉も進み、海外展開がいよいよ本格化となりました ▼ これから目指すこと ・「野球×AI」のモデルを世界基準に ・ゆくゆくは他のスポーツにも技術を展開 ・世界中の「スポーツがうまくなりたい人」を支えるプラットフォームを作る その他にも現状業界で展開されているサービスを塗り替える革新的なサービスを開発しているため、詳細は非公開とさせていただいております。 面接の中でお話しいたしますので、もし少しでもご興味をお持ちいただけましたら是非ご応募ください！ ＜やりがい・魅力など＞ この仕事の一番の面白さは、「自分が開発したAIが、選手の成長にリアルなインパクトを与える」こと。 ・フォームやモーションを画像から高精度に解析し、リアルタイムでフィードバックできる ・誰もが“正しい上達”を実感できる、新しいスポーツ体験をつくる ・技術的にも精度向上、処理速度の最適化、軽量化など常に挑戦がある AI×スポーツという未踏の領域で、ゼロイチの技術開発に携われる環境です。 そしてなにより、「才能のある選手が正しく評価され、成長できる」未来を、エンジニアリングで実現できることが最大のやりがいです。 ＜組織名／体制＞ CTO1名、正社員2名、業務委託6~7名のチームです。 20代後半～40代前半のメンバーが活躍中！ Slackをベースにしたリモート開発が基本で、2週に1回のオンラインミーティングで定例の共有を実施。 技術選定や開発方針もチーム内で柔軟に議論されており、「こうしたほうが良い」という提案はすぐに検討・反映されるスピード感があります。 ご希望やスキル次第では、チームを技術的にリードするプレイングマネージャーとしての役割もお願いしたいと考えています。 ＜開発体制＞ ・言語/FW：Python,PyTorch, Tensorflow,OpenPose, Detectron2, MMPose, Yoloなど ・クラウド：AWS

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• 株式会社Knowhere 【MLエンジニア（機械学習）】プログラム開発／性能改善／認識アルゴリズムの改良やパラメータ調整／リモート可

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け

  必須条件	・人工知能・機械学習分野におけるプロダクト開発に携わったご経験（3年以上） ・Pythonでのプログラミング経験 ・深層学習、機械学習フレームワークの使用経験（PyTorch, Tensorflowなど） ・姿勢推定、物体検出フレームワークの使用経験（OpenPose, Detectron2, MMPose, Yoloなど） ・AWSの利用経験 ・開発環境が変わってもスムーズに適応できるプログラミング言語への理解 ・スポーツが好きな方（プレー・観戦のいずれも歓迎です） ・新しいことに挑戦するのが好きな方 ・お客様に喜んでもらうことが好きな方 ・AI・機械学習技術の知見をお持ちの方 ・よりい価値をお客様に提供するための仕様設計・企画への参画に興味がある方 ・マネジメントだけではなく開発も行いたい方 ・自分の担当範囲の開発を能動的に責任を持って遂行できる方
  想定年収	1,000～1,500万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	東京メトロ銀座線 外苑前駅
  仕事内容	AI技術を駆使して、画像データ内の間の姿勢やスポーツ器具の認識精度を向上させるプログラムの開発と性能改善に携わっていただきます。 主に機械学習アルゴリズムを用いて、AIの認識精度や処理速度を向上させるための改善をお任せします。 〈具体的には〉 ・認識アルゴリズムの改良やパラメータ調整 ・認識処理の高速化・省メモリ化 ・機械学習のデータを収集するためのデータフローの設計・実装 ・開発した認識プログラムのMLOpsフローの設計・実装機械学習のアルゴリズムをまわしてAIの性能を改善 ・解析サーバの設計・実装・運用や、他のサービスとの連携方法の設計・実装など 【仕事の特色】 【ポジションのミッション】 現在、スマートフォン1台でカラダの動きなどを元にした動作解析、ボールの回転数などトラッキングデータの算出などが出来るアプリを開発中です。 このアプリは、業界を先駆ける革新的なプロダクトで、多くのユーザーに新しいスポーツ体験を提供することを目指しています。 当ポジションはMLエンジニア（画像認識）として、ユーザーに最大の価値を提供するためのAIモデルの開発と、その製品実装を担っていただきます。 実レベルのAI製品を販売・拡していくためには、常にい精度と、なるべくリアルタイムにユーザーに解析結果を返したり、少ない計算資源で多数のプロセスを捌いたりするための、モデルの軽量化の両が必要です。 このポジションでは、単に精度を向上させるだけに留まらず、AIモデルの速化・省メモリ化や、モデルを実する環境の設計・整備などを含めた開発プロセス全体をリードしていただくことを期待しています。 【やりがい・魅力など】 CTO直下の開発チームにおいて、意見を出し合いながら裁量をもって開発に取り組んでいただける環境です。 スタートアップならではのスピード感、高い熱量を感じていただきながら、世界中の野球選手を対象とするグローバルなプロジェクトに参画いただけます。 「良い指導者に出会えない」「間違ったことを教えられる」ということがスポーツに励む人々の成長機会をきく奪っている現状です。 テクノロジーを使って、少しでも多くのに成長できるチャンスを提供し、AI×スポーツの可能性を共に証明しましょう。 【組織名／体制】 CTO1名、正社員2名、業務委託6~7名のチームです。 20代後半40代前半のメンバーが活躍中 基本的にリモートで、Slackや2週に1度のWEB会議で連携をとりながら開発を進めています。 適正に応じてプレイングマネージャーに挑戦いただけます。 【開発体制】 ・言語/FW：Python,PyTorch, Tensorflow,OpenPose, Detectron2, MMPose, Yoloなど ・クラウド：AWS

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